计算机视觉图像识别从基础到深度学习实战

原作者: yat3 收藏 分享 邀请
计算机视觉教程班 计算机视觉与图像识别 [从 CV 基础到深度学习实战]

本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量,到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D 计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深,结合案例真枪实战,是不可多得的 CV 上佳课程。
课程语言:OpenCV(C/C++ 编写) + Matlab + Python
所需基础:一定的编程、图像处理基础,或者说学过编程 学过点图像处理。


课程目录:
第一讲 工欲善其事必先利其器 —— 图像处理基础
1. CV 背景介绍
2. OpenCV 完全解析基础
3. 图像的基本操作:遍历图像 6 种方法,ROI 选取等

第二讲 初探计算机视觉 
1. VideoCapture 类介绍
2. Opencv 编程常见错误
3. Python 环境搭建 + 语法
应用:机器学习在 CV 中的应用(python 与 C++ 多种演示)

第三讲 空域图像处理的洪荒之力
1. 图像卷积运算
2. 边缘检测方法:sobel,canny 以及图像拉普拉斯
应用:车牌识别项目

第四讲:机器视觉中的特征提取与描述
1. 霍夫变换
2. 局部特征大汇总
应用:无人车项目提示

第五讲:坐标变换与视觉测量
1. 相机模型
2. 2D、3D、坐标变换
3. 相机标定
应用:增强现实技术 simple VR 不神秘(第四,第五讲综合演练)

第六讲:深度学习在图像识别中的应用
分类:linear regression, neural networks
检测:bounding box regression
定位:localization
应用:使用 CNN 进行图像识别

第七讲:图像检索
1. 图像检索与特征抽取
2. 海量数据与快速检索
3. 电商商品检索技术
应用:基于 Tensorflow 与近似最近邻查找的图像检索示例

第八讲:图像标注与问答
1. 语言模型介绍
2. LSTM 模型与标注问题
3. 应用:DenseCaption in Generating Captions in Images

第九讲:3D 计算机视觉
1. 表面和外形重构
2. 基于模型的重构
3. 应用:人脸动画

第十讲:机器视觉项目实战
CV 实战:以鲸鱼识别为例,利用深度学习解决 Kaggle 竞赛中的图像分类问题


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
该文章已有0人参与评论

请发表评论

本文作者2019-6-14 08:31 PM
人工智障
粉丝0 阅读1066 回复0

精彩阅读

排行榜

人工智能公众号

扫码微信公众号
我陪你畅想未来

最智能的人工智能网!
QQ:162057003
周一至周五 9:00-18:00
意见反馈:162057003@qq.com

扫一扫关注我们

Powered by Discuz! X3.4   © 2020 ( 鲁ICP备18055727号 )  |  |网站地图