大数据时代下的商业变革

原作者: 人工智能 收藏 分享 邀请

“年夜数据”这个词,不晓得从什么时辰起,在我们的糊口与任务中风行。成为炙手可热的一个行业,假如你理解年夜数据,不少人城市向你投来猎奇的眼光。当你领会了年夜数据的一些常识,你的伴侣往往会问你:“年夜数据是什么?”。固然你晓得他是什么,也有表达不清晰或许不克不及浅显的表达的为难。

那么,面临如许处境时,能否有一些会孔殷想把年夜数据领会个彻彻底底,也答应以从《年夜数据时期》一书中获得些许开导。

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一、思想变化

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1.MORE更多:不是随机样本,而是全部数据

①小数据时期的随机采样:穿孔卡片、美国的生齿普查

②全数据形式,样本=总体:Xoom与跨境汇款异常买卖报警、日本“相扑”活动不法把持角逐成果、巴西巴拉与第一次全社会层面的收集阐发

2.MESSY不是切确性,而是稠浊性

①答应不切确:微软与语料库数据添加、IBM Candidate计较机翻译项目

②更有用的年夜数据复杂算法:包罗万象的谷歌翻译零碎

③纷纷的数据越多越好:英国石油公司与无感感应器、麻省理工与通货收缩猜测软件

④稠浊性是尺度路子:Flickr由用户随便贴标签分类照片、Facebook的“喜好”按钮和谷歌的Gmail在数据变年夜时只显示近似值

⑤新数据库设计的降生:Hadoop与VISA的十三分钟

3.CORRELATION:不是因果关系,而是相干关系

①林登与亚马逊保举零碎

②联系关系物、猜测的要害:沃尔玛,请把蛋挞与飓风一篇摆在一路;FICO,“我们晓得你今天会做什么”

③美国批发商塔吉特与怀孕猜测

④UPS与汽车补缀猜测

⑤年夜数据猜测早产儿病情

二、贸易变化

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1.DATAFICATION数据化:一切皆可“量化”

①莫里的导航图,年夜数据的最早理论之一

②从最不成能的处所提取数据:日本进步前辈产业手艺研讨所的坐姿研讨与汽车防盗零碎

③数据化,不是数字化

④量化一切,数据化的焦点

⑤当数字酿成数据:谷歌的数字藏书楼

⑥当方位酿成数据:多效地定位与GPS的最佳行车途径;Foursquare,让用户在处所“check in”

⑦让手机数据猜测疾病传布和城市昌盛

⑧当沟通酿成数据:新浪微博对冲基金公司,用微博数据猜测股市投资机会;微博联系关系与疫苗接种

⑨人间万物数据化:睡眠勾当数据库和睡眠测试;GPS感应器,判定情况身分对哮喘病的影响

2.VALU价值:“取之不尽,用之不竭”的数据立异

①ReCaptcha与数据再操纵

②数据的潜伏价值:IBM,电动汽车动力与电力供给零碎的优化猜测

③数据立异:数据再操纵、重组数据、可扩大数据、数据的折旧值、数据废气、开放数据

④数据估值:Facebook,从66亿到1040亿;DataMarket与InfoChimps,供给收费与付费数据

3.ROLE脚色定位:数据、手艺与思想的鼎足之势

①Decide.com与产物价钱猜测

②年夜数据价值的三年夜组成:三种公司,基于数据且为年夜数据掌控的公司,基于近且为年夜数据手艺公司,基于思想且为年夜数据思想公司;小我;谷歌与亚马逊三种皆倍的

③全新的数据中心商

④专家的灭亡与数据迷信家的突起

⑤年夜数据决议数据竞争力

三、治理变化

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1.RISKS风险:让数据主宰一切的隐忧

①无处不在的“第三只眼”

②我们的隐私被二次操纵了

③猜测与赏罚,不是由于“所做”,而是由于“将做”

④数据专制

⑤摆脱年夜数据的窘境

2.CONTROL掌控:义务与自在并举的信息治理

①一场治理标准的变化

②治理变化:小我隐私庇护、小我动因VS猜测阐发、年夜数据算法师的突起、反数据垄断富翁

四、结语

正在发作的将来,价值不凡;但凡曩昔的,皆为序曲。年夜数据时期,是一个名副实在的“信息社会”,数据的来历在哪里?是人的自己。

年夜数据并不是一个充溢着算法和机械的冰凉世界,人类的感化仍然是机械无法完整代替的。年夜数据为我们供给帮忙是临时的,更好的方式和谜底,应当在不远的未来。


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本文作者2020-4-22 12:23 PM
人工智能
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