智能工厂的发展会因为什么受到影响

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假如制作商可以或许断根妨碍,而且当局可以或许制订尺度,那么报答将是庞大的。

数字化供给了普遍的上风,它们包罗经由过程建立数字双胞胎削减停机时候的猜测性保护、增强质量节制、需求驱动的出产、库存优化、下降动力和资料本钱以及改良平安和情况机能。

很多猜测都试图量化价值主意。征询公司麦肯锡暗示,到2025年,物联网经济影响能够在1.2美元到3.7万亿美元之间。美国商务部比来对美国制作商和智能制作商的一项查询拜访显示,每年的本钱下降了570亿美元。

当然,有一个成绩,现实上有几个。制作业的投资周期比力长,壮大的流程和装备不会在一夜之间呈现,至关主要的是,所需的手艺,如人工智能,尚未完整开辟。

人工智能(AI)作为催化剂

智能工场操纵产业物联网(IIoT)、年夜数据和初级阐发,以及信息手艺(IT)和运营手艺(OT)的交融。别的,彼此通讯的装备招致及时决议计划,从而优化价值缔造。

它既发作在工场内,也发作在全部价值链中,从原资料推销到订单交付和客户办事。

这种改变的潜伏催化剂是人工智能( AI )。今朝人工智能的年夜部门爱好都与机械进修有关——这是一套将实际世界数据和经历与统计阐发相连系,以得出结论和猜测成果的手艺。

机械进修不是一个新的人工智能范畴,但互联网的成长、年夜量数据的激增以及计较机处置才能的不竭进步,极年夜地进步了其猜测才能的深度、广度和正确性。

人工智能图片

固然人工智能较着正在前进,但它也有其局限性。底层算法的设计很顺手,这能够会招致缝隙和不测误差;练习步调凡是需求很是年夜量的数据和能够难以取得的现实经历;神经收集凡是需求很长时候来练习。当启用人工智能(AI)的决议计划犯错时,凡是很难断定缘由,这是平安要害零碎中的一个首要成绩。

为什么人工智能此刻被使用在工场情况中?当然,手艺是一个驱动身分:年夜量数据的可用性、机械进修的成长、云计较(用于收集规模的监控和优化)和边沿计较(为及时决议计划供给机械进修)的呈现 ,以及信息手艺(IT)零碎与运营手艺(OT)零碎的连系。

但今朝的社会成长趋向也很主要,包罗全球供给链日益庞杂,以及在吸引谙练出产工人方面继续存在的应战。换句话说,智能工场的呈现是手艺鞭策和市场拉动的成果。

假如一切的人工智能成绩获得处理——而且终极将获得处理。可是,假如没有最佳的信息管理,智能工场依然不会疾速成长。

三个如许的管理成绩包罗手艺尺度、收集平安/隐私和频谱分派。

手艺尺度

智能工场依靠于信息流和零碎呼应才能,假如没有尺度——根基上是与手艺零碎相干的标准或请求,就无法完成。

制作进程中利用了数百甚至数千种尺度,而且需求很多新尺度来完成智能工场。美国国度尺度与手艺研讨院(NIST)2016年2月的一份陈述指出,智能制作生态零碎可以被视为由四个前进级别构成的金字塔:装备级、监视节制和数据采集(SCADA)级、制作运营治理( MOM )级和企业级。信息必需在每个级别外部和之间活动,而且曾经开辟或正在开辟数十个尺度以加快这种协作。

按照NIST的说法,“在制作金字塔内,通讯尺度曾经成立,但零碎之间的互操纵性还无限制,这意味着制作商凡是会被锁定在单一的供给商处理计划中。在全部贸易周期中,存在几个完美的尺度,但是,信息可以或许与出产零碎互连的水平仍是很是无限。”

除了制订尺度来弥补这些空缺之外,陈述还指出了智能工场面对的别的两个与尺度相干的妨碍:

( 1 )缺少对尺度和尺度采取环境的跟踪;

( 2 )尺度之间的堆叠和冗余。

为消弭这些妨碍,各个组织之间的和谐与协作是需要的,此中一些正在停止中。

还正在制订尺度以增进区块链手艺的使用。区块链是一个数字分类账,可以或许以可验证和平安的体例记实买卖。美国河山平安部(DHS)正在与产业界停止区块链试点,以领会该手艺能否可以禁止冒充产物和常识产权偷盗。将需求平安和界说的互操纵性尺度来增进该手艺的使用。

收集平安/隐私

智能工场需求在工场外部和全部价值链中的装备和装备之间停止互联。这种毗连增添了制作商蒙受收集进犯、特务勾当和数据偷盗的风险。

这些不是假定性成绩,例如,2014年,黑客经由过程收集垂钓邮件取得拜候权限后,粉碎了一家德国钢厂。英国比来的一项查询拜访发明,50%的制作商认可遭到黑客进犯,对折受进犯的制作商是以承受丧失。据美国河山平安部称,制作商是针对要害根本举措措施收集进犯的重要方针。

鉴于智能工场对传统工场提出的方针越来越年夜,平安成绩变得越来越主要。平安方针包罗保护出产(无停机或延迟)、避免招致财富某人身危险/灭亡的零碎毛病、避免特务勾当以及庇护客户和员工的隐私。

完成这些方针既不复杂也不轻易。为了庇护智能工场,需求多种方式和零碎,包罗收集物理零碎的平安系统布局、经由过程证实验证软件完好性(可以或许检测歹意软件或非预期代码的进程),以及平安的装备治理。

供给智能制作装备和办事的供给商显然介入了这些平安开辟,当局也是如斯。美国当局与产业界协作,为要害根本举措措施开辟了基于风险和自愿的收集平安框架,普遍合用于包罗制作商在内的一系列企业。NIST还宣布了与智能工场相干的聪明城市框架。

另一个日益严重的成绩触及小我信息的隐私。欧盟的普通数据庇护条例(GDPR)是一个法令框架,为搜集和利用小我信息制订了指点方针。这项新法令对智能工场也有影响,例如,丈量出产线产量的手艺能够会搜集个体工人的数据。制作商需求经由过程更新隐私声明并确保这些声明合适GDPR请求,同时确保他们对利用这些手艺搜集的小我信息是通明的。

最初,智能工场将鞭策保险业的变化,保险业将面对构建处理计划来治理风险转变的需求。

频谱分派

完成智能工场许诺所需的装备数目是信息管理的一个主要思索身分。这些装备估计将经由过程无线通讯停止操纵。无线装备今朝稀有十亿台,因为物联网和产业物联网(IIOT),这个数字估计将呈指数级增加。

一切这些对无线通讯的需求都需求频谱,这是一种稀缺的公共资本。为了让智能工场获得胜利,当局必需分派足以知足这种需求增加的频谱。在美国,联邦通讯委员会( FCC )为花费者和贸易用处分派频谱。

客岁,美国当局问责局(GAO)对此成绩停止了查询拜访。按照GAO的陈述,美国联邦通讯委员会以为,以后可用的频谱足以知足物联网在不久未来的增加,除非利用年夜量频谱的装备激增。GAO还指出,“跟着无线装备数目的增加,治理搅扰变得越来越具有应战性,特殊是在不需求无线答应的频段中。”GAO建议FCC最先跟踪物联网的增加,以确保有足够的频谱可用。

假如需求额定的频谱来撑持智能工场,那么它是答应频谱?未答应频谱仍是共享频谱?FCC将决议若何在每品种型之间以及在哪个频带内分派可用频谱。

这些当局决议计划将影响美国智能工场的频谱供给和质量。其他国度也在尽力处理若何为产业用处分派频谱的成绩。GAO的陈述指出,每个国度都在采纳分歧方式,至多有一个国度,韩国,将频谱公用于产业用处。


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本文作者2020-5-2 06:59 AM
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