助力全球科技抗疫 腾讯医疗AI专利已达300余件

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搭载“腾讯觅影”AI医学影像和腾讯云手艺的人工智能CT装备,只需数秒即可助力大夫辨认新冠肺炎;和钟南山团队组建结合尝试室,攻坚风行病防控AI;向世卫组织捐1000万美元,全球开源新冠肺炎AI自查助手;腾讯 AI Lab 结合舜宇光学科技、第三方医学查验机构金域医学,三方研发的智能显微镜取得国度药品监视治理局(NMPA)注册证,成为国际首个获准进进临床使用的智能显微镜产物……在科技抗疫的路途上,腾讯的医疗AI阐扬了庞大感化。

2020年4月26日是第二十个“世界常识产权日”。本年世界常识产权组织宣布的常识产权日主题是“为绿色将来而立异”,全国展开的常识产权宣扬勾当周断定的主题为“常识产权与安康中国”。

作为一家对峙科技立异的互联网公司,腾讯一向正视常识产权庇护,成立常识产权庇护系统,鼓动勉励科技立异。截止2020年3月底,腾讯在全球首要国度和地域专利请求地下数目跨越3.7万件,受权专利超1.4万件,专利请求量在国际互联网公司中排名第一,在全球互联网公司中排名第二。

腾讯最早涉足AI医疗范畴的是微信聪明病院,2016年,腾讯请求了医疗挂号零碎相干的专利,使用于自立研发的医疗挂号平台。2017年8月,腾讯推出首款将人工智能手艺应用到医疗范畴的产物——“腾讯觅影”。腾讯在医疗AI范畴的专利请求量敏捷增加,截至今朝,腾讯在医疗AI范畴结构的专利曾经多达300余件,首要散布于医疗辅诊、病案治理、药品治理、风险监控及医疗影像等多个标的目的,此中以医疗影像最为焦点,例如落地觅影产物糖网病变、肺癌、食管癌、结直肠癌及乳腺等疾病早筛标的目的。

操纵医疗AI“科技抗疫”

2月21日,搭载着腾讯AI医学影像和腾讯云手艺的人工智能CT装备在湖南方舱病院胜利摆设。经由过程这套装备,AI算法只需数秒即可助力大夫辨认新冠肺炎,年夜年夜缓解了本地CT筛查才能缺乏的压力。

依照一次胸部CT发生300张影像计较,大夫肉眼阅片将花费5-15分钟。而AI与人工协作的体例,由AI手艺朋分出能够的病灶图像区域,提醒大夫重点检查(如下图),将年夜幅晋升查抄效力,加重大夫任务量,并让患者获得更实时的医治。

人工智能图片

(AI对CT图像停止主动朋分:绿色圈是肺部,蓝色圈是新冠肺炎病灶)

传统的CT重建方式凡是需求上百张笼盖病人全身的X光投影,这在普通的X光片采集装备上是难以完成的。腾讯操纵一种正交X光重建CT的专利手艺,仅操纵两张正交的X光片重建出完好的三维CT。关于缺少CT扫描装备的地域,这种方式供给了一种操纵低本钱的X光片采集装备取得人体外部三维信息的能够。

关于肺炎监测,腾讯还有一项医学影像检测相干的发现专利请求,可以获取待检测对象的医学影像和病理文本信息,然后对医学影像停止病理类型猜测,获得猜测信息,以及经由过程练习后多层感知器对病理文本信息停止辨认,获得参考信息,再然后将猜测信息和参考信息停止交融,获得猜测成果,在猜测成果唆使所述医学影像为方针病理类型时,从所述医学影像中检测合适所述方针病理类型的区域,获得检测成果。该计划可以进步分类和定位的正确性,进步检测成果的靠得住性。

此外,关于病案治理,腾讯提出了一种医疗查验陈述解读完成计划,经由过程成立查验单信息常识库、光学字符辨认(OCR)及常识库婚配和输入成果过滤,完成对纸质医疗查验陈述的主动解读。经由过程构建查验目标分类零碎,将查验单类型及其尺度查验项成立联系关系关系,包管了辨认成果的准确性;经由过程成立查验项同义词次库,处理统一查验项在分歧病院的查验单中表述差别成绩,同时只需求丰硕同义词,就可以辨认出一切查验项,进步了辨认成果的召回率;经由过程与常识库中查验项停止最宗子串婚配并将统一查验项的中英文表述归并,处理查验项表述中的包括关系查验项辨认过错成绩和辨认成果反复成绩;经由过程输入成果过滤算法,进步了查验项辨认成果的正确率。

4月3日,腾讯决议向世卫组织的COVID-19连合应急基金捐钱1000万美元,并与之告竣配合鞭策以数字医疗处理计划助力全球抗疫的和谈。同时,腾讯向全球开源“新冠肺炎AI自查助手”,这是一个能帮忙全球公众自查新冠肺炎传染风险,并给出提防指引的AI。它的拿手是把专业的医学指南,转换成浅显易懂操纵复杂的对话,帮忙公众准确抗疫。

从专利到使用 腾讯医疗AI助力疾病筛查与诊断

从医疗标的目的来看,腾讯医疗AI专利触及的标的目的首要包罗乳腺肿瘤、眼底病变、结直肠肿瘤、肺结节与肺癌、脑肿瘤、宫颈癌、肝癌等疾病筛查与诊断等。

好比腾讯提出的一种检测生物组织图像中肿块的专利手艺,操纵深度神经收集停止疑似恶性肿块鉴定,利用卷积神经收集完成了乳腺高精度分型,按照乳腺分型成果别离设定肿块探测的分类阈值。鉴定的阈值由乳腺分型环境决议,而乳腺分型由额定的神经收集获得,不只进步了零碎的主动化水平,也有用地进步疑似恶性肿块的辨认精度。可使用于医疗乳腺癌晚期挑选,年夜幅进步了疑似恶性肿块探测的正确性。

病理切片是病理大夫停止诊断的焦点根据。因为制片染色流程以及病理扫描仪的分歧,数字病理图像的颜色存在很是光鲜明显的差别。是以,简直一切数字病理相干的阐发之前都需求停止颜色回一化。腾讯提出了一种高机能的对数字病理图像停止颜色回一化的方式,完成了肆意病理图像的颜色回一化,与其他颜色回一化方式比拟,机能最优,泛化才能极强。

除了在医疗专利上普遍结构,腾讯的研讨功效也在真实的临床研讨和使用摸索中。今朝,腾讯推出的“腾讯觅影”产物已能操纵AI医学影像阐发辅佐临床大夫筛查晚期肺癌、眼底病变、结直肠肿瘤、宫颈癌、乳腺肿瘤等疾病,以及操纵AI辅诊引擎辅佐大夫对700多种疾病风险停止辨认和猜测。

连系人工智能和脑迷信的最新研讨功效,腾讯此前还推出了帕金森病活动功用智能评价零碎。在中国,帕金森病患者人数快要300万,跟着生齿老龄化减轻,该景象已从医学成绩演化为更严重的社会成绩。腾讯医疗AI尝试室推出的帕金森病活动功用智能评价零碎,在患者不穿着任何传感器的环境下,仅经由过程通俗智妙手机摄像头拍摄,就能完成帕金森病的活动功用日常评价,全程只需3分钟,诊断速度比拟传统评价体例晋升10倍。

在2019年10月召开的国际顶级人工智能医学影像学术会议MICCAI 2019,腾讯AI有8篇论文被年夜会收录,是参会机构里收录稿量最高的中国企业。当选的8篇论文别离来自腾讯AI Lab与腾讯优图尝试室,他们各当选了4篇论文,触及病理癌症图像分类、医学影像朋分、CT病灶检测、机械进修等范围。


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本文作者2020-5-6 07:37 PM
人工智能
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