主导产业如何推动多云应用

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导读:跟着疫情的舒展,各行各业的组织需求应对更多的应战,包罗长途办公和下降本钱的庞大压力。但是,很多组织似乎无法当即完成更快的立异和1+的灵敏性。努力于1+阐发、人工智能和机械

跟着疫情的舒展,各行各业的组织需求应对更多的应战,包罗长途办公和下降本钱的庞大压力。但是,很多组织似乎无法当即完成更快的立异和1+的灵敏性。努力于1+阐发、人工智能和机械进修的行业带领者暗示,组织可以经由过程准确的计划和根本举措措施来降服应战。

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数据密集型使用(如图像处置、数据阐发和人工智能)依靠于疾速增加的企业数据。跟着这种增加,还有架构方面的思索。跟着数据集的增加,因为收集延迟,使用法式需求更接近这些数据集。跟着越来越多的使用法式被添加到情况中,它们最先将这些数据迁徙到其他处所,而不会发生庞大的本钱和中止,并以更快的速度天生数据数据,这使得施行云迁徙简直不成能。这是数据引力悖论,招致云计较供给商锁定并在将来带来贸易风险:搜集的数据越多,改动处置体例数据就越难。

那么,企业若何在不依靠单一云平台的环境下开释立异的力气呢?各行各业都有胜利和应战。以下行业使用示例可以申明云若何增进立异、加强矫捷性和下降本钱。

媒体和文娱业

现在,媒体和文娱业越来越多地由绝对较小的专业任务室构成,这些任务室可以或许知足像网飞和葫芦如许的年夜公司日益增加的内容建造需求。为了供给颤动的片子和获奖的电视节目,这些地舆上分离的任务室需求在动画、颜色校订、殊效和编纂方面停止有用的协作。云处理计划使这些团队可以或许在统一个项目上协作,从各类公共云平台拜候他们喜好的出产东西,并简化审批进程,而不会由于将年夜型媒体文件从一个站点挪动到另一个站点而形成延迟。具有高吞吐量和低延迟的数据池消弭了收集延迟会按捺出产效力的挂念。此外,毗连到多个云平台的中心存储处理计划还下降了凡是与从公共云中挪动年夜量视频文件相干的年夜量导出本钱。

除了协作需求,其他身分也鞭策了媒体和文娱行业的增加。摄像机装备具有更高的分辩率,这意味着视频文件的巨细比以往任何时辰都年夜,而且分离数据中间所需的带宽比外部摆设完成的带宽高。流媒体办事依靠于数据阐发,以编程体例了解内容的风行水平,并明白哪些新内容应当被建立,哪些内容应当被弃捐。很多与这些任务流相干的流程越来越多天时用公共云平台,由于互补数据集和用例特定的东西可以用于处置分歧类型的阐发。

运输和主动驾驶产业

联网汽车和主动驾驶汽车可以经由过程各类传感器发生年夜量的数据旌旗灯号。例如,特斯拉的主动驾驶仪利用8个摄像头、12个超声波传感器和一个雷达来阐发汽车四周的情况,并决议其行驶道路以及若何避开潜伏的妨碍物。该范畴的研讨职员正试图顺应由100PB视频和运动图像发生的数据旌旗灯号,这些数据旌旗灯号被用来从头练习算法。这些依然是主动驾驶车辆(AV) 手艺的晚期。当汽车的行驶速度成倍增添时,它需求应对更多的转变(在任何街道或泊车场驾驶),这将需求更深切的进修。到2030年,估计主动驾驶汽车将发生1ZB数据。

汽车制作商、公共交通公司和汽车租赁公司都将操纵云立异的驱动力。这些手艺集成数据跨多个云平台的可拜候性,没有年夜量出口本钱缓和慢传输的风险,同时连结每个项目利用最佳公共云办事的自在。

动力产业

在动力行业,采取多云气候有助于动力制作商下降与寻觅和开采油气资本相干的年夜量本钱。例如,一家石油和自然气办事公司拥有跨越4PB的数据,经由过程多年堆集数据来搜集(例如,海底声纳扫描、地舆空间照片和地盘勘测),并用于石油手艺阐发和地动处置。该公司的工程师和迷信家利用机械进修(ML)阐发来断定哪里有更多的石油资本值得勘察,评价新项目标情况风险,并进步平安性。

经由过程跨多个云平台操纵办事和处置才能,该公司进步了效力并节流了数百万美元的本钱。同时,当在多个特定云平台中利用无限数目的图形处置器时,经由过程同时在多个云平台中利用招标实例,可以以更低的本钱取得更快的成果。该公司经由过程同时复制其外部数据湖和使数据可用于多个云计较办事,撑持多种使用法式和任务负载。这证实了石油和自然气公司若何可以或许在不华侈年夜量时候的环境下耽误PB 数据,同时经由过程施行基于云计较的收受接管来供给新的弹性程度。

医疗保健和性命迷信行业

保健行业是不积极采取cloud 手艺的行业之一。这不是由于缺少利用的愿望,而是由于数据庇护的很多应战。有需要领会安康保险数据便携性和义务法案(HIPAA)、数字告白同盟指南(DAA)以及数据在哪里、谁有权拜候和谁曾经拜候的请求,这给该范畴带来了怪异的应战。

即便有这些正告,多云的气候也有助于开释医疗保健和性命迷信的立异力气。在基因组阐发范畴,这是不言而喻的,特殊是当庞大的数据调集阐发可以帮忙改良或拯救病人的性命时。FASTQ文件包括原始基因组的测序数据;它们含稀有百万个需求像拼图游戏一样组装的DNA片断。这些文件答应研讨职员阐发变异,从而辨认个别基因组之间的差别。从存储的角度来看,密集的基因组阐发进程将占用年夜量空间。例如,能够有需要研讨接管特定医治的150名癌症患者的基因组,然后阐发胜利的医治。能够有需要阐发受凌虐人群和通俗人群中不计其数种变异之间的DNA差别。固然与世界各地的研讨职员共享对数据调集的拜候权限,可是跨云平台扩大和操纵竞争实例的才能关于使这些任务流可行和可拜候至关主要。

利用云计较计谋增添立异

在云处理计划中,统一个数据拷贝可用于多个云平台,利用户可以或许操纵每个云平台的办事。此刻有500多种可用的云办事。云存储可以进步数据的矫捷性,供给数据的临近性而无需供给商锁定,并按照需求自力扩大计较和存储。无论组织拥有10TB 数据仍是100 PB 数据,云都可以节流本钱并消弭很多操纵庞杂性。

现在,采取云战略可以使组织在采取新任务负载时顺应将来需求,而不用将它们复制或迁徙到较新的云计较平台。固然一些组织此刻不需求一些用例,可是一个有用的云战略可以在未来需求的时辰利用。


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本文作者2020-6-28 08:27 AM
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