人工智能时代,媒体行业应如何“攻”与“守”?

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近年来,互联网特殊是挪动互联网手艺带来的变化对传统主流媒体形成了庞大的冲击,而基于年夜数据、算法和机械进修的人工智能手艺,在后互联网时期将对媒体行业发生多维度、全方位的更为深入的影响。假如传统主流媒体不克不及牢牢捉住人工智能的成长潮水,终将遭受手艺变化带来的“降维冲击”。

国民日报、新华社、中心播送电视总台等国度级传统主流媒体对人工智能在媒体中的使用长进行了研讨和理论,并获得丰盛功效。人工智能在媒体使用范畴日益揭示出壮大性命力和广漠远景。

媒体行业正迈进手艺内容时期

人工智能与媒体行业连系,为媒体带来了全新的分发机制、新的传布手腕和新的用户体验,但最主要的是带来媒体内容出产体例的划时期变化。在媒体内容的出产、分发、传布、领受、反应、运营的营业全流程中,内容出产居于焦点位置,是其他一切营业任务的根本和条件。

关于传统主流媒体而言,内容上风是其具有壮大传布力、指导力、影响力、公信力的底子包管。在媒体营业的各流程、各环节中,内容出产是最能表现出内容出产者客观思想勾当和价值判定的任务。

人工智能作为计较机迷信的一个分支,焦点就是领会人类的客观思想,模仿、延长和扩大人的智能,并力求以与人类思想类似的体例对需求做出反映、停止任务、完成使命。

人工智能赋能媒体,让人工智能与媒体内容出产无机地连系在一路,发作最直接的化学反映。人工智能手艺的成长,让媒体行业正慢慢迈进一个内容即手艺、手艺即内容的手艺内容时期(Technical Content Times)。

从报纸到播送,从电视到互联网再到挪动互联网,从传统媒体到新媒体再到融媒体、全媒体,媒体内容的表示方式、传布手腕以及媒体内容自己也一直陪伴着手艺前进和新手艺的使用而不竭演变。

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但与汗青上任何一次手艺前进比拟,人工智能给媒体行业带来的转变是反动性的,也是以往任何的手艺所不克不及对比的。

关于媒体来说,以往的手艺前进是身材和感不雅的延长,是手和脚的延长,是口与耳的延长,是视觉、听觉的延长;而人工智能带来的倒是脑的延长,是智力和思想的延长。这种智力和思想的延长,表示在人工智能手艺直接介入内容出产甚至自立出产内容。从内容建造走向内容创作,手艺与内容之间的界限渐渐变得恍惚。本文将手艺经由过程模仿、延长和扩大人类思想体例,全流程介入出产建造而成的内容,称为手艺内容(Technical Content)。

媒体行业的手艺内容时期正在到临,手艺内容系统正在成立。这并不纯真是实际的研判,而是曾经为人工智能在媒体行业内容出产中越来越多的理论所证实。国外曾经先行一步,如美联社2014年最先利用机械人写稿和翻译,2017年又宣布了《人工智能任务手册》。

我国成长也非常敏捷。2019年5月7日,广电总局宣布了《播送电视人工智能使用白皮书(2018)》《播送电视行业使用年夜数据手艺白皮书(2018)》两个文件,对人工智能在播送电视行业的使用停止了顶层设计;2019年12月12日,新华社智能编纂部正式建成并投进利用;2019年12月25日,中心播送电视总台央视网人工智能编纂部宣布系列立异产物。行业主管部分、传统主流媒体的一系罗列措,无疑是手艺内容时期正在到来的明显标记。

手艺内容时期的6种首要使用场景

客不雅地看,在弱人工智能、强者工智能和超人工智能3个阶段中,今朝尚处于弱人工智能阶段。响应的,手艺内容时期也还处于其成长的低级阶段,但人工智能已付与媒体内容出产非常丰硕的使用场景。

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颠末梳理和阐发,本文以为,人工智能在媒体内容出产中的典范场景可以归结为6种。当然,人工智能之于媒体,除了以下所述内容出产的6种场景,还有手艺庇护内容、手艺保举内容、手艺运营内容等非内容出产环节的多种功效。

第一种:手艺设置内容

受众想晓得什么、受众想看什么,是媒体内容出产的前置前提。传统主流媒体已经是内容出产的主体,把握着内容筹谋订定合同题设置的主导权,但跟着新媒体、社交媒体特殊是自媒体的突起,内容筹谋订定合同题设置的主导权已逐步弱化,在舆情热门成绩频出、旧事内容不竭反转的环境下,往往是主动跟进,缺少言论指导才能。传统主流媒体亟待从头夺回内容筹谋订定合同题设置的主导权,而人工智能对此供给了无力的手艺支持手腕。

人工智能在选题筹谋的理论中可分为两个条理。

第一个条理是基于年夜数据和事前设置的算法模子,从浩繁线索中挑选出价值点,指点内容出产者完成疾速选题与筹谋,帮忙主流媒体第一时候对热门舆情收回声响,宣布现实本相,指导社会言论。

媒体内容特殊是旧事的线索,正越来越多地来自于互联网上的社交媒体和自媒体。出产者要在浩如烟海的资讯中尽快寻觅到有价值的线索和信息,不只吃力并且费时。人工智能可以帮忙疾速搜刮有旧事价值的线索,这种搜刮既可所以按照内容出产者的设定精准婚配保举,也可所以人工智能依照深度进修而构成的旧事价值评判尺度的自立保举。

第二个条理是操纵年夜数据、机械进修和其他新兴手艺东西展开猜测阐发,经由过程人工智能的自我认知手艺对年夜数据做深度的阐发和判定,提早猜测最有能够呈现的热门成绩,从而帮忙内容出产者提早停止筹谋和选题,自动展开言论指导。

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路透社、BBC、美联社和一些国外研讨机构所开辟的用于热门猜测的人工智能产物已初见成效。

国际多家国度级媒体机构近年来也推出了智能旧事信息采集阐发零碎,用于内容筹谋和选题决议计划指点。如央视网的“智晓”可以或许对热门事务的传布强度、趋向、结果停止及时可视化出现,帮忙编纂疾速判定选题、紧跟言论热门;国民网的舆情监测零碎、新华社的旧事雷达零碎等智能聚合线索产物在理论中也获得了不俗的使用功效。

第二种:手艺聚合内容

高质量的内容特殊是旧事内容出产,必定需求内容出产者把握足够的与选题相干联的布景常识,以及对某一特定线索的多角度信息源。如许的需求在传统出产形式下难以获得知足,但人工智能手艺可以又好又快地完成手艺聚合内容。

内容筹谋和选题完成后,人工智能零碎再将选题指派给内容出产者的同时,可以主动经由过程常识图谱将与选题相干联的素材和常识点,推送给内容出产者。常识图谱是人工智能新时期的产品,复杂地说就是经由过程联系关系关系将常识构成网状的布局,人工智能可以经由过程图谱来辨认事物之间的彼此关系。

内容出产者可以在内容出产进程中从零碎获取到最新的素材和常识点,这些素材和常识点由人工智能主动天生,来历既可以来自于媒体机构外部的全媒体内容库(媒体资产零碎),也可以来自于互联网以及专有常识库等。

中心播送电视总台的“融媒智控云矩阵”是国际传统主流媒体中首个具有自立研发完整常识图谱和主流算法模块的人工智能产物。这套基于10年审核经历的信息常识图谱,具有布局化水平高、分类完美、来历权势巨子等特色;《华盛顿邮报》的常识舆图(同等于常识图谱)可以主动发掘各类媒体看法,疾速有用地联系关系各类主题信息。

第三种:手艺天生内容

从媒体退化论的角度来看,人类不竭增加的信息、心思和感官需求是媒体成长前进的内涵动因,但完成则需求经济和手艺等客不雅前提。人工智能与计较机视觉、5G、H5等手艺相交融,发生了很多新的媒体内容形状,并曾经在媒体传布中停止了使用理论,知足了受众的需求,遭到了普遍好评。

为留念建军90周年,国民日报客户端借助人脸辨认、交融成像等人工智能手艺,建造互动H5《快看呐!这是我的戎服照》,帮忙网友天生本身的虚拟“戎服照”,H5的阅读次数(PV)跨越10亿,自力访客(UV)累计1.55亿,传布数目级创下业界单个H5产物拜候量新高。

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2020年5月21日,全国两会召开之际,新华社推出的全球首个3D AI分解主播“新小微”正式表态。作为旧事界首个由人工智能驱动、3D手艺出现的AI分解主播,只需输出响应文本内容,“新小微”就能播报旧事,并按照语义天生绝对应的面部脸色和肢体说话。在人工智能的及时驱动下,“新小微”还可以完成功用继续自我更迭。跟着人工智能的进一步成长,还会有更多更炫幻更别致的内容形状被缔造出来。

第四种:手艺晋升内容

跟着社会成长,受众对媒体内容和出现结果提出了更高的请求,而人工智能关于媒体内容出产的赋能是全方位、多条理的,可以有用晋升媒体出现内容的结果,给受众带来新的媒体内容体验。

前几年,一些电视节目和视频建造中就已最先引进VR(虚拟实际)、AR(加强实际)手艺,但因为代进感不强,结果往往不尽善尽美。而人工智能与VR、AR相连系的新一代VR、AR手艺,经由过程精准算法和深度进修,使得三维静态视景和实体行动的真实感更为激烈,实际与虚拟信息的对接更为真实,出现出传统手腕无法对比的视觉结果。

老片子、老电视剧、老音乐、老照片等老材料近年来已成为媒体内容出产的主要素材来历,但这些老材料往往因为寄存时候过久而受损,出现结果较差,需求停止修复。老材料修停工作量极年夜,例如一部90分钟的老片子约为12~14万帧,每一帧都需求查抄后修复,任务量浩荡,人工体例极为耗时耗力,须借助手艺力气。

人工智能在此中阐扬了主要感化,深度进修后的智能主动修复零碎可以将修复效力进步50%以上,浪费年夜量人力物力以及修复时候。人工智能对破坏的图片和音频智能化修复效力加倍可不雅,而且,除了修复毁伤外,人工智能还可以用来年夜幅度进步音视频和图片的清楚度。

第五种:手艺提速内容

挪动互联网和社交媒体时期,媒体内容出产既要好,也要快。基于互联网年夜数据和精准算法的人工智能在手艺提速内容方面具有得天独厚的上风,并且因为计较机硬件机能的疾速增加、硬件资本的不竭扩大,这种上风也一日千里。

旧事机械人写作是人工智能用于媒体内容出产的最典范使用之一,其道理是人工智能基于事前设计好的算法模子,操纵天然说话天生器主动天生内容。如2015年,新华社推出了国际首个机械人写稿零碎“快笔小新”。不外,受限于今朝人工智能的成长程度,主动天生的旧事类内容首要是天然灾难类旧事、体育角逐类旧事、财经类旧事和数据解读类旧事等形式化旧事内容。

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人工智能所出产的内容方式并不限于文章,还包罗图片的主动天生,音频、视频和动画的主动剪辑。无论是机械写稿仍是音视频主动剪辑,人工智能出产内容的速度正以惊人的幅度晋升,具有人类无法对比的及时性、快捷性。

财经旧事、体育旧事等范畴,可以到达每分钟上百篇的天生速度;地动信息播报机械人可以在2秒内编写出地动信息,并经由过程必然的机制在应急播送、应急电视等媒体上宣布。

在视频出产方面,新华社“媒体年夜脑”在2018年全国两会时代,用15秒出产了全球首条两会视频旧事;接着在2018俄罗斯世界杯时代,出产的世界杯短视频到达37581条,占首要视频网站世界杯中文短视频总产量的58.6%,最快一条进球视频的出产时候仅耗时6秒,视频播放量冲破1.166亿次。

中心播送电视总台将智能剪辑手艺应用于新中国成立70周年国庆阅兵式短视频剪辑,主动编纂70余个机位的画面内容,合计天生短视频86个,颠末人工把关之后即刻宣布至央视网网站和央视旧事App。这种速度是人类剪辑师所无法完成的,只能够经由过程人工智能来完成。

第六种:手艺把关内容

跟着媒体交融的深切,全媒体形状下的内容宣布方式日趋多样化、疾速化。与自媒体比拟,传统主流媒体请求包管所宣布内容的真实可托,需求对所宣布的内容停止疾速而有用的审核校验。

人工智能审核零碎一方面在内容出产进程中对正在出产的内容及时停止检测,及时提示并给出点窜建议;另一方面临出产建造完成待宣布的音频、视频、图片、文章停止疾速审核并反应点窜建议,对拟宣布的内容能否含有能够侵权的音视频、图片等外容停止查抄和提示。

别的,可以经由过程智能旧事现实核对零碎的阐发比照,确保旧事内容的真实性。

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新疆广电收集公司引进智能审核手艺,极年夜地进步了节目标审核效力,处理了人工审核需求耗损年夜量人力和时候、本钱居高不劣等成绩;姑苏播送电视总台使用人脸辨认、语音辨认手艺成立人物库和敏感词库,疾速精准辨认视频中人脸及语音里的犯禁等外容,晋升了辨认率和把关质量;《纽约时报》在引进AI审核员后,评论的审核效力年夜年夜晋升,可以对更多的文章开放评论区,同时浪费年夜量人工开支。

躲避手艺内容时期的“负效益”“反结果”

手艺内容时期正在到临已是不争的现实,但在手艺内容时期的低级阶段,一方面,人工智能使用于媒体内容出产的手艺自己仍不成熟,需求加以完美;另一方面,人工智能在媒体内容出产中的使用会带来很多不曾意料的衍生成绩,需求加以处理。传统主流媒体在积极操纵人工智能所带来成长机缘的同时,也需求多一点冷思虑。

一要以人工补强者工智能。假如只是一味迎接手艺内容时期的到来,以为手艺内容出产无所不克不及、无所不会,对以后的手艺内容出产才能抱有不实在际的梦想,就能够走进唯手艺论的误区。

现实上,在今朝的媒体内容出产中,人工智能尚无法代替人的客观能动性。例如,以后人工智能难以洞察人类的感情、品德和庞杂价值判定,无法完成触及人物塑造、情节设计、心里勾当的内容创作,是以,人工智能并不克不及完整替换媒体内容创作者和把关者,尤其是在时政类旧事和庞杂的媒体内容创作方面。

我们要最年夜限制天时用人工智能,但不克不及唯手艺论。人仍应是手艺内容时期的主导者,人才是手艺内容质量的终极审核者和把关者,在传统主流媒体内容出产的主要环节,仍都需求有“看门人”的介入。

二要以人工标准人工智能。在手艺内容时期,借助人工智能,媒体内容出产可以完成提质增效、抢时争速,给传统主流媒体的成长带来实其实在的益处。但手艺历来都是一把双刃剑,假如没有对手艺内容出产停止很好地标准,则能够会被滥用,对社会形成风险。

例如,在手艺内容时期,媒体基于内容出产的需求,力图拥有海量数据,这就极易形成信息甚至隐私泄漏;又如,犯警分子操纵人工智能对图片、音频甚至视频深度捏造,一旦采取则招致旧事内容来历不真实;再如,因为算法设计不妥,会招致不妥旧事内容等。这些都火急呼喊成立手艺内容时期的媒体内容出产标准系统,来躲避手艺内容时期的“负效益”“反结果”。

传统主流媒体的成长必需对峙以进步前辈手艺为支持,以内容扶植为底子。人工智能手艺的迅猛成长,完成了手艺与内容之间的无机连系、深度交融,催生了媒体行业的手艺内容时期,为传统主流媒体的成长注进了新的性命力。

传统媒体人要有所思、有所想、有所为,充实罗致传统主流媒体在互联网时期正反两方面的成长经历经验,苏醒地熟悉到人工智能等新手艺对媒体行业发生的反动性影响,在手艺内容时期紧紧把握人工智能这一焦点竞争力。


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本文作者2020-6-28 06:00 PM
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