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个人计算将大量数据发送到并存储在云计算的大型服务器中?

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导读:物联网是连接到互联网并交换数据的所有物理对象。温度控制器、监控摄像头、冰箱和冰柜、Alexa、谷歌主页,甚至汽车。正如个人和公司需要增加对数据存储的需求一样,它也需要大

物联网是连接到互联网并交换数据的所有物理对象。温度控制器、监控摄像头、冰箱和冰柜、Alexa、谷歌主页,甚至汽车。正如个人和公司需要增加对数据存储的需求一样,它也需要大量的云集中存储功能,而物联网也需要一种更快、更安全的方式来使用相同的数据,但它需要使用更少的带宽。

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从个人计算到云计算的过渡已经在大型服务器群中发送和存储了大量数据,这些服务器群主要由谷歌、亚马逊、微软和IBM拥有。为了使用云数据,在返回使用之前,必须对其进行访问、处理和分析。家庭助理是一个有用的类比。当你问谷歌主页天气如何时,它会处理你的声音,将压缩后的版本发送到云端,然后解压缩,处理后执行,或者执行应用编程接口函数得到答案,然后返回到你的设备。往返数据的这种使用产生了三个主要问题:延迟、安全性和带宽。

随着物联网的兴起,边缘计算解决了物联网与云交互中存在的问题,因此得到了迅速普及。如果你把你所有的智能设备画成一个圆圈,云就会集中在它们中间。边缘计算发生在云的边缘。从字面上讲,地理位置意味着边缘计算发生在离设备或企业更近的地方,不管是什么在传输数据。这些计算资源从数据中心分散开来;它们位于“边缘”,数据就是在这里处理的。通过边缘计算,可以在生产站点审查和分析数据,并且只有相关数据可以发送到云中进行存储。这意味着发送到云中的数据更少,从而减少了带宽使用,降低了设备使用站点的隐私性和安全性,使得黑客更难攻击设备,并大大提高了数据交互的速度。

虽然边缘和云计算通常被认为是互斥的方法,但是大规模的物联网项目通常需要将它们结合起来。以无人驾驶汽车为例。如果汽车传感器的所有信息都必须发送到云端进行处理和返回才能实现功能,那么网络的能力、入侵汽车的能力以及响应的延迟都意味着自动驾驶汽车是不可行的。作为云计算和边缘计算的结合,用户不必负责运行软件和传感器的实时工作,但汽车必须使用集中数据来获取更新,并将处理后的数据发回以增强算法。

虽然物联网在市场上已经成熟,但是企业直到最近才意识到物联网将如何帮助自动化和改进它所提供的服务。边缘计算和云计算在许多方面对商业有利:节省分析数据的时间;存储容量减少;并且易于遵守安全和数据隐私法规,如通用数据保护法规(GDPR),仅举几例。随着数字世界和“真实”世界的融合,体验变得越来越沉浸其中,收集到的数据的激增是无与伦比的,并将继续增长。

保险业可以成为第一个受益于边缘计算和云计算的主要行业,并通过物联网创造最身临其境的用户体验。例如,家庭保险一直是被动的而不是主动的,依靠用户通过电话向第三方报告索赔。此外,这些数据很少用于计算准确的风险。然而,随着智能家居和物联网设备的兴起,家庭保险公司可以颠覆这种模式。

通过使用物联网设备,客户的家庭可以提供数据,这些数据可以用来更全面地计算风险,而智能安全和传感器可以在家里预防性地使用,以便在出现问题时提醒房主和他们的保险公司。洪灾损失是家庭保险索赔的主要原因之一,也是一个很好的例子。安装在锅炉、水槽和洗衣机等潜在泄漏区域附近的泄漏传感器可以发出通知,以避免破坏性事件。如果无人在家时管道破裂,传感器可以命令智能阀门关闭水,将损害降至最低,通知客户,并将索赔降至最低。

对于家庭保险公司来说,与物联网公司合作可以改善与客户的关系,提高对风险的认识,尤其是对每一位客户而言。有了对真实风险的理解,保险公司可以降低保费。

毫无疑问,保险物联网的未来是边缘计算和云计算的结合,利用它们的主要优势;通过最大限度地减少损失和提供更准确的保费,我们可以最大限度地为客户带来好处,并将公司的风险和索赔成本降至最低。


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本文作者2020-9-5 03:00 PM
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