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  • 一份关于机器学习“模型再训练”的终极指南
    一份关于机器学习“模型再训练”的终极指南
    机器学习模型的训练,通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说,对于映射的学习是通过优化某些成本函数,来使预测的误差最小化。在训练出最佳模型之后,将其正式发布上线,再根据未来生 ...……
    作者:人工智能 | 时间:2020-1-5 08:55 AM | 阅读:218 | 回复:0
  • 20多篇最新论文都用了它,谷歌重磅开源NLP通用框架
    20多篇最新论文都用了它,谷歌重磅开源NLP通用框架
    谷歌近日开源了一个强大的NLP深度学习框架Lingvo,侧重于语言相关任务的序列模型,如机器翻译、语音识别和语音合成。过去两年来,谷歌已经发表了几十篇使用Lingvo获得SOTA结果的论文。近日,谷歌开源了一个内部 NLP ...……
    作者:人工智能 | 时间:2019-12-29 08:46 PM | 阅读:348 | 回复:0
  • 机器学习平台和数据科学平台究竟是什么?
    机器学习平台和数据科学平台究竟是什么?
    过去几年,各大科技厂商开放了各种各样的“平台”,比如大数据平台、机器学习平台等,用于满足数据科学与机器学习需求,这些平台争相夺取数据科学家、机器学习项目经理以及其他 AI 项目管理与规划者的关注以及钱包。 ...……
    作者:人工智能 | 时间:2019-12-22 10:21 PM | 阅读:191 | 回复:0
  • 机器学习平台和数据科学平台究竟是什么?
    机器学习平台和数据科学平台究竟是什么?
    过去几年,各大科技厂商开放了各种各样的“平台”,比如大数据平台、机器学习平台等,用于满足数据科学与机器学习需求,这些平台争相夺取数据科学家、机器学习项目经理以及其他 AI 项目管理与规划者的关注以及钱包。 ...……
    作者:人工智能 | 时间:2019-12-18 03:10 PM | 阅读:185 | 回复:0
  • 面向AI开发公司的几大机器学习框架(2020年版)
    面向AI开发公司的几大机器学习框架(2020年版)
    事实上,人工智能技术正日益使我们的生活更简单。如果我们想一下,现在每个部件或组件都附有某种机器学习工具,基本上不需要人的干预即可使用。人工智能技术在改变我们生活的方方面面,因此机器学习也在以更快的速度 ...……
    作者:人工智能 | 时间:2019-11-28 08:37 AM | 阅读:481 | 回复:0
  • 制定机器学习训练数据策略的6个技巧
    制定机器学习训练数据策略的6个技巧
    人工智能(AI)和机器学习(ML)如今已经十分常见。AI指的是机器模仿人类进行认知的概念,ML是一种用于构建AI的方法。如果AI是指计算机可以根据指令执行一组任务,那么ML就是机器从数据中摄取、解析和学习的能力,以便更 ...……
    作者:人工智能 | 时间:2019-9-4 10:57 PM | 阅读:245 | 回复:0
  • 21个必知的机器学习开源工具,涵盖5大领域
    21个必知的机器学习开源工具,涵盖5大领域
    本文将介绍21个你可能没使用过的机器学习开源工具。每个开源工具都为数据科学家处理数据库提供了不同角度。本文将重点介绍五种机器学习的工具——面向非程序员的工具(Ludwig、Orange、KNIME)、模型部署(CoreML、Tens ...……
    作者:人工智能 | 时间:2019-8-27 03:45 PM | 阅读:258 | 回复:0
  • 机器学习并不“万能”
    机器学习并不“万能”
    机器学习有时候是好的解决方案,有时候则不是。“如果一个人可以在1秒以内完成一项思维任务,那么可能在现在或者不久的将来,我们可以使用人工智能(AI)来自动化处理这项任务。”——吴恩达本文读者大多数比较熟悉机 ...……
    作者:人工智能 | 时间:2019-8-17 01:32 PM | 阅读:294 | 回复:0
  • 人工智能是泡沫 还是场史无前例的变革?
    人工智能是泡沫 还是场史无前例的变革?
    这是陆奇博士关于《技术驱动带来的创业机会》演讲的第七篇。  今天的内容里,博士分享了自己对未来人工智能时代的预测,并深度分析了这个时代存在的各种创业机会。  在这个系列的第一篇文章里,我提到了Alvin To ...……
    作者:人工智能 | 时间:2019-8-13 09:33 PM | 阅读:263 | 回复:0
  • 10款必备神器:机器学习开源工具助你从新手到高手
    10款必备神器:机器学习开源工具助你从新手到高手
    从事机器学习方面的工作,不会用工具将极大的阻碍工作效率。但现在工具那么多,我们该如何选择呢?本文针对非开发者、模型部署、NLP、语音、视觉、强化学习、数据挖掘等多个不同人群,提供了10个必须掌握的模型。短短 ...……
    作者:人工智能 | 时间:2019-8-13 09:31 PM | 阅读:284 | 回复:0
  • 自动机器学习:最近进展研究综述
    自动机器学习:最近进展研究综述
    深度学习已经运用到多个领域,为人们生活带来极大便利。然而,为特定任务构造一个高质量的深度学习系统不仅需要耗费大量时间和资源,而且很大程度上需要专业的领域知识。因此,为了让深度学习技术以更加简单的方式应 ...……
    作者:人工智能 | 时间:2019-8-12 12:02 PM | 阅读:301 | 回复:0
  • 经典机器学习:如何做到预流失与流失挽回?
    经典机器学习:如何做到预流失与流失挽回?
    导语:预流失用户,即有流失倾向,但还没有开始真正流失的用户。相较于流失用户而言,预流失用户处于观望阶段,或许对现有产品有所顾虑,或许对于潜在的流向 (竞品) 有所顾虑,或许是在等待些什么;流失用户,即已经 ...……
    作者:人工智障 | 时间:2019-8-7 05:18 PM | 阅读:347 | 回复:0
  • 21 个必知的机器学习开源工具,涵盖 5 大领域
    21 个必知的机器学习开源工具,涵盖 5 大领域
    本文将介绍 21 个你可能没使用过的机器学习开源工具。每个开源工具都为数据科学家处理数据库提供了不同角度。本文将重点介绍五种机器学习的工具 —— 面向非程序员的工具 (Ludwig、Orange、KNIME)、模型部署 (CoreML ...……
    作者:人工智障 | 时间:2019-8-7 05:16 PM | 阅读:404 | 回复:0
  • 入门机器学习,照这个课程清单按顺序学就对了
    入门机器学习,照这个课程清单按顺序学就对了
    入门机器学习是一个循序渐进的过程,优质的学习资源和科学的学习路线缺一不可。在本文中,来自英伟达人工智能应用团队的计算机科学家 Chip Huyen 不仅列出了十大优质的免费机器学习课程资源,还将其串成了一条高效的 ...……
    作者:人工智障 | 时间:2019-8-7 05:15 PM | 阅读:279 | 回复:0
  • 如何入门机器学习?这里有一份来自英伟达计算机科学家的课程清单 ... ...
    如何入门机器学习?这里有一份来自英伟达计算机科学家的课程清单 ... ...
    在机器学习的入门和进阶过程中,如果有一份好的 学习教程尤其是学习视频,学习效果无疑会事半功倍。就职于英伟达人工智能应用团队的计算机科学家 Chip Huyen 根据自己多年的教学和工程经验,总结了一份适合按顺序依 ...……
    作者:人工智障 | 时间:2019-8-7 05:15 PM | 阅读:261 | 回复:0
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