快捷导航
开启左侧

如何提高人工智能开发效率?

[复制链接]
人工智能 发表于 2020-9-22 14:46:40 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题



    数据的大量激增与AI算力的快速提高,使人工智能的效果、落地产生无限可能。但在AI开发过程中,要怎样合理选择开发要素才能提升开发效率?怎样选择主流算法框架?AI开发环境搭建中常见问题都有哪些?为了帮助大家更有效的解决人工智能开发的效率问题,这里给大家推荐一个免费的人工智能公开课,下面来看看具体的课程详情吧~


    人工智能开发课程适学人群:


    公开课的学习门槛并不高,只要你是一个对人工智能开发感兴趣,并且希望提升自我持续发展能力的IT程序员,你就可以来看本门视频课程。


    人工智能开发课程主讲内容:


    1、人工智能三要素


    (1)数据

    只有经过大量的训练,神经网络才能总结出规律,应用到新的样本上。因此,对于AI而言,大量的数据太重要了,而且需要覆盖各种可能的场景,这样才能得到一个表现良好的模型,看起来更智能。


    (2)算力

    有了数据之后,需要进行训练,不断地训练。当然只把训练集从头到尾训练一遍网络是学不好的,所以需要反复的训练。除了训练,AI实际需要运行在硬件上,也需要推理,这些都需要算力的支撑。


    (3)算法

    算法是获取成本最低的。现在有很多不错的paper,开源的网络代码,各种AutoML自动化手段,使得算法的门槛越来越低。因为算力需要芯片支撑,是大公司争夺的主要阵地,留下的只有算法了。


    2、如何选择算力设备


    (1)CPU:算力要求低,算法逻辑验证;小批量数据;训练和推理网络简单;缺点是算力低。


    (2)GPU:适用于开发,能够快速部署;算力可调配;训练和推理速度快;缺点是功耗大,机动性差。


    (3)FPGA:灵活性好,可编程;计算能力强;环境适应性广;缺点是价格高,适用范围小。


    (4)ASIC:适用专用场景定制芯片,性能好;环境适应性广;缺点是投入成本高,只适用固定场景。


    3、如何选择算法框架、算法与头部开发语言


    4、AI开发常见故障与解决思路



本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册 微信登录

x
人工智能交流网是有关于人工智能技术论坛服务平台,是人工智能行业新闻资讯交流的港湾,专注于人工智能、AI、物联网、5G、机器人、AR/VR、人工智能编程等。本站提供人工智能学习教程和人工智能书籍下载,是人工智能爱好者学习和交流的社区。让我们对新一代人工智能发展规划展望,一起学习人工智能专业技术,做最智能的人工智能网!
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册 微信登录

本版积分规则

发布主题
阅读排行更多+
最智能的人工智能网!
QQ:162057003
周一至周五 9:00-18:00
意见反馈:162057003@qq.com

扫一扫关注我们

Powered by Discuz! X3.4   © 2020 ( 鲁ICP备18055727号 )  |  |网站地图